Java 中的十个 “单行代码编程” ( OneLiner )

1. 对列表/数组中的每个元素都乘以2
2. 计算集合/数组中的数字之和
3. 验证字符串是否包含集合中的某一字符串
4. 读取文件内容
5. 输出歌曲《Happy Birthday to You!》 – 根据集合中不同的元素输出不同的字符串
6. 过滤并分组集合中的数字
7. 获取并解析xml协议的Web Service
8. 获得集合中最小/最大的数字
9. 并行处理
10. 集合上的各种查询(LINQ in Java)

来源：飒然Hang  
链接：http://www.rowkey.me/blog/2017/09/09/java-oneliners/

本文列举了十个使用一行代码即可独立完成(不依赖其他代码)的业务逻辑，主要依赖的是Java8中的Lambda和Stream等新特性以及try-with-resources、JAXB等。

1. 对列表/数组中的每个元素都乘以2

// Range是半开区间
int[] ia = range(1, 10).map(i -> i * 2).toArray();
List<Integer> result = range(1, 10).map(i -> i * 2).boxed().collect(toList());

2. 计算集合/数组中的数字之和

range(1, 1000).sum();
range(1, 1000).reduce(0, Integer::sum);
Stream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);
IntStream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);

3. 验证字符串是否包含集合中的某一字符串

final List<String> keywords = Arrays.asList("brown", "fox", "dog", "pangram");
final String tweet = "The quick brown fox jumps over a lazy dog. #pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml";

keywords.stream().anyMatch(tweet::contains);
keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r);

4. 读取文件内容

原作者认为try with resources也是一种单行代码编程。

    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {
      String fileText = reader.lines().reduce("", String::concat);
    }

    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {
      List<String> fileLines = reader.lines().collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
    }

    try (Stream<String> lines = Files.lines(new File("data.txt").toPath(), Charset.defaultCharset())) {
      List<String> fileLines = lines.collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
    }

5. 输出歌曲《Happy Birthday to You!》 – 根据集合中不同的元素输出不同的字符串

range(1, 5).boxed().map(i -> { out.print("Happy Birthday "); if (i == 3) return "dear NAME"; else return "to You"; }).forEach(out::println);

6. 过滤并分组集合中的数字

Map<String, List<Integer>> result = Stream.of(49, 58, 76, 82, 88, 90).collect(groupingBy(forPredicate(i -> i > 60, "passed", "failed")));

7. 获取并解析xml协议的Web Service

FeedType feed = JAXB.unmarshal(new URL("http://search.twitter.com/search.atom?&q=java8"), FeedType.class);
JAXB.marshal(feed, System.out);

8. 获得集合中最小/最大的数字

    int min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::min).get();
    min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).min(Integer::compare).get();
    min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).min();

    int max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::max).get();
    max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).max(Integer::compare).get();
    max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).max();

9. 并行处理

    long result = dataList.parallelStream().mapToInt(line -> processItem(line)).sum();

10. 集合上的各种查询(LINQ in Java)

List<Album> albums = Arrays.asList(unapologetic, tailgates, red);

//筛选出至少有一个track评级4分以上的专辑，并按照名称排序后打印出来。
albums.stream()
  .filter(a -> a.tracks.stream().anyMatch(t -> (t.rating >= 4)))
  .sorted(comparing(album -> album.name))
  .forEach(album -> System.out.println(album.name));

//合并所有专辑的track
List<Track> allTracks = albums.stream()
  .flatMap(album -> album.tracks.stream())
  .collect(toList());

//根据track的评分对所有track分组
Map<Integer, List<Track>> tracksByRating = allTracks.stream()
  .collect(groupingBy(Track::getRating));

补充 by 飒然Hang: 上述的单行代码编程确实能够减少代码的字符数，也经常能够给人以高大上的感觉，但是在Java编程中字符其实是非常廉价的，尤其是现在诸如Intellij等IDE已经具有自动补充/生成代码、重构等智能化功能。如果仅仅是为了减少字符的数量，那么没必要刻意去追求单行代码编程。让你的代码易于阅读才是最关键的。